21/09/2026
No dia 17 de setembro, o Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CI-IA Saúde) sediou o IV Simpósio do CI-IA Saúde - IA e Saúde no Brasil: como avançar?
O evento, realizado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), conectou pesquisadores, profissionais da saúde, desenvolvedores de tecnologia e gestores para discutir os avanços científicos, os desafios éticos, regulatórios e práticos envolvidos na transição da pesquisa em IA para sua implementação segura e eficaz na prática clínica.
Entre as atividades e palestras da programação, nosso Coordenador e Vice-Diretor do CI-IA Saúde, Profº Antonio Luiz Pinho Ribeiro, moderou a Mesa-Redonda “IA Aplicada ao Diagnóstico, Risco Clínico e Gestão Hospitalar”.
O simpósio contou ainda com apresentações de projetos desenvolvidos pelos pesquisadores do CI-IA Saúde, além da exposição de pôsteres de trabalhos acadêmicos com resultados da aplicação da IA na área da saúde.
Na oportunidade, a pesquisadora do IATS CARE, Miriam Zago, representou o grupo com a apresentação do trabalho “Extração Clínica em Texto Orientada pela Complexidade Semântica”, recebendo menção honrosa e prêmio de 2º lugar como melhor trabalho.
O trabalho, que foi financiado pelo Primeiro Edital do CI-IA Saúde, questiona em que medida abordagens mais sofisticadas são de fato necessárias para estruturar informações clínicas a partir de textos presentes em prontuários eletrônicos hospitalares. Em um contexto de constante incentivo ao uso de grandes modelos de linguagem (LLMs - tais como GPT, Claude, Gemini) para tarefas cotidianas, é necessária a reflexão sobre sustentabilidade e eficiência do uso de recursos computacionais. O simpósio perguntava "Como avançar IA e Saúde no Brasil?", e a resposta oferecida pelo trabalho foi de que nem sempre o modelo maior, mas com o modelo certo para cada problema, considerando a natureza do conceito clínico e custo computacional.