Mesterséges Intelligencia Koalíció

Alkalmazkodó robotok a ház körül❗️

A humanoid robotika most lép igazán izgalmas szintre. A cél már nemcsupán az, hogy egy gép előre programozott mozdulatokat hajtson végre, hanem az, hogy érzékelje a környezetét, értelmezze a helyzetet, és ehhez igazítsa a cselekvését. 👀🧠
A Figure legújabb bemutatója pontosan ezt az irányt mutatja. A humanoid robot egy kontrollált környezetben háztartási jellegű feladatokat végez, például rendrakást vagy ágyazást. A lényeg azonban nem maga a mozdulat, hanem az, hogy a robot vizuális információk, utasítások és saját érzékelése alapján tervezi meg a következő lépéseit. 📦

Ez a „fizikai MI” egyik legfontosabb kutatási iránya az, amikor a mesterséges intelligencia nem csak szöveget ír, képet generál vagy adatot elemez, hanem a valós térben kezd döntéseket hozni és feladatokat végrehajtani. Itt már összeér a robotika, a gépi látás, a nyelvi megértés és a mozgástervezés. ⚙️
Fontos ugyanakkor elmondani, hogy ez még nem azt jelenti, hogy holnaptól humanoid robotok takarítanak minden háztartásban. A bemutató demonstrációs környezetben készült, a technológia pedig továbbra is fejlesztési fázisban van. De az irány egyértelmű: a robotok egyre kevésbé csak végrehajtók, és egyre inkább tanuló, alkalmazkodó rendszerek. 🔍

További részletek a kommentek között ⬇️

Az AI ma már nem csak innovációs kérdés, hanem versenyképességi tényező.

A májusi MI Koalíciós workshop egyik legfontosabb üzenete az volt, hogy azok a vállalkozások, amelyek időben kezdik el alkalmazni a mesterséges intelligenciát, egyre nagyobb tudás- és tőkeelőnyt építenek ki. Akik viszont kimaradnak, könnyen tartós versenyhátrányba kerülhetnek.

Sajtos István, a Peak Technologies Kft. AI üzletágvezetője a generatív AI magyar kkv-szektorban betöltött szerepéről beszélt. Az előadás rámutatott: a hazai kkv-k gyakran ugyanazokkal az akadályokkal küzdenek — nincs idő innovációra, nehéz eligazodni az „AI-zajban”, és sokszor hiányzik a belső IT-tudás vagy dedikált erőforrás.

⚠️ Ez vezet a magyar AI-paradoxonhoz: míg Kínában a kkv-k több mint fele használ AI-t, Magyarországon ez az arány mindössze 7,4%.

Pedig az AI valódi értéke éppen abban rejlik, hogy időt és energiát szabadíthat fel a mindennapi működésben.

Az MI jövője az iskolapadban kezdődik

A Google szerint új korszak jön a keresésben. Az MI már nem egyszerűen találatokat listáz, hanem értelmez, összefüggéseket rak össze és akár feladatokat is végig követ helyettünk. 🔍
Az I/O 2026-on bemutatott fejlesztések között ott van az új, MI-alapú keresőmező, a Gemini 3.5 Flashre épülő AI Mode, valamint a Search agents funkció, amely személyre szabottan figyelheti a webet, híreket, ajánlatokat vagy friss adatokat.

Ez már nem a klasszikus kulcsszavas keresés világa. A kereső egyre inkább digitális asszisztenssé válik. Kontextust ért, többféle bemenetből dolgozik és a felhasználó céljához igazítja a válaszokat.
További részletek a kommentek között ⬇️

🌐 A mesterséges intelligencia jövője Budapesten találkozik!

Május 21–22-én érkezik a HUN-REN AI Symposium 2026, ahol világszinten elismert kutatók, iparági szakemberek és innovátorok mutatják be az AI legújabb áttöréseit – az egészségügytől és robotikától a fenntartható gépi tanuláson át a kvantumszámítástechnikáig.

A HUN-REN és a Nanyang Technological University közös eseménye nemcsak tudományos konferencia, hanem találkozási pont Európa és Ázsia innovációs ökoszisztémái között.

📍 Helyszín: BME, Budapest
📅 Időpont: 2026. május 21–22.
🎓 Május 20-án külön program fiatal kutatóknak és innovátoroknak

👉 Regisztráció és részletek a kommentek között:

Az MI már játékosan tanul – A Minecraft alapján is hozhat önálló döntéseket

Az NVIDIA Research és a MineDojo csapata bemutatta a NitroGen nevű nyílt forráskódú keretrendszert és modellcsaládot, amely Minecraft-környezetben tanít MI-ágenseket összetett feladatok megoldására. A rendszer vizuális információk alapján ismeri fel a terepet, az erőforrásokat és a helyzeteket, majd ezekből épít döntési folyamatot.

A Minecraft itt nem játék, hanem szimulációs labor. Egy olyan tér, amelyben az MI megtanulhat több lépésben gondolkodni. Előbb alapanyagot gyűjt, aztán eszközt készít, majd célokat hajt végre.
Ez a fejlesztés túlmutat a „gaming” világán. Az ilyen ágensek később a robotikában, a szoftverkezelésben és az önálló digitális asszisztensekben is megjelenhetnek.

Kevesebb bolt, nagyobb verseny – Merre tart a hazai kiskereskedelem?

A hazai kiskereskedelem ma egyszerre néz szembe komoly kihívásokkal és új lehetőségekkel. 🛒
A Neumann Technológiai Platform workshopján arról volt szó, hogyan alakítja át a „retail” szektort az adatvezérelt működés, az automatizáció és a digitális megoldások térnyerése. Az elhangzott adatok jól mutatják a változás súlyát. Míg 2005-ben 167 ezer üzlet működött Magyarországon, 2024-re ez a szám 102 ezerre csökkent.
A kereskedelmi szektor nagy változásokon megy keresztül, a tudatos digitalizáció és alkalmazkodás segíthet egyszerűbbé, hatékonyabbá és versenyképesebbé tenni azt.
A technológiai fejlődés nem önmagában cél, hanem eszköz ahhoz, hogy a vállalkozások jobban értsék a piacot, gyorsabban reagáljanak a változásokra, és stabilabb jövőt építsenek.

További részletek a kommentek között ⬇️

Nem az AI butít, csak az, ha kiszervezzük neki a gondolkodást

Egy friss kutatás szerint már rövid, nagyjából 10 perces AI-használat után is mérhetően romolhat az önálló problémamegoldó képesség, tehát, ha a felhasználó nem gondolkodási partnerként, hanem „kész válaszgyárként” használja a mesterséges intelligenciát.

A vizsgálat tanulsága különösen fontos:
akik az AI-tól egy az egyben átvették a megoldásokat, később nehezebben kapcsoltak vissza önálló gondolkodási módba. Akik viszont ötletelésre, iránymutatásra vagy ellenőrzésre használták, náluk nem jelent meg ugyanilyen erős visszaesés.

Ez nagyon jól mutatja, mi lehet az AI valódi szerepe az oktatásban, munkában és döntéshozatalban:

✅ kérdezzen vissza,
✅ adjon szempontokat,
✅ segítsen strukturálni,
✅ mutasson alternatívákat,
❌ de ne gondolkodjon helyettünk!

A jövő nagy kérdése nem az, hogyan használjuk-e az AI-t,
hanem hogy aktívabbá vagy passzívabbá tesz-e minket a használata.

Az AI akkor fejleszt, ha gondolkodásra késztet.
Akkor gyengít, ha csak kényelmesít azzal, hogy nem kell gondolkodnunk.

Felelős AI-használat a gyakorlatban

Dr. Necz Dániel LL.M., a SimpLEGAL partnere tartott előadást a Neumann Technológiai Platform workshopján a mesterséges intelligencia jogi és gyakorlati kérdéseiről.

Az előadás rámutatott: az AI nemcsak technológiai, hanem jogi, üzleti, adatvédelmi és felelősségi kérdés is. Az EU AI Act új szabályai a magyar vállalkozások működésére is hatással lesznek, különösen azoknál, akik MI-t fejlesztenek vagy alkalmaznak.

A vállalatok számára ezért egyre fontosabb az átlátható, etikus és jogszerű AI-használat, valamint a belső AI-szabályzatok és felelősségi körök kialakítása.

Ehhez a bejegyzéshez facebookra csinálj képet nekem:
Jó, ha az MI láthatatlan ❓
A mesterséges intelligencia egyre mélyebben épül be a marketingfolyamatokba, de a fogyasztók jelentős része továbbra is fenntartásokkal kezeli az MI generálta reklámokat. Az Axios felmérése alapján mindössze 36 százalékuk mondta, hogy pozitívabban viszonyulna egyes hirdetésekhez, ha tudja, hogy az MI készítette.
Erre a márkák is egyre jobban figyelnek, és ezzel összhangban nem a kirakatba, hanem a háttérbe helyezik az MI-t. A technológiát használják kutatásra, optimalizálásra és gyártási támogatásra, miközben a végső kreatív döntéseket továbbra is emberi kontroll alatt tartják.
A reklámokban a hitelesség, az érzelmi kapcsolódás és az emberi interakció számít. Az MI akkor válik valódi versenyelőnnyé, ha támogatja a kreatív folyamatot, nem pedig át akarja venni a főszerepet. Európai nézőpontból ezt a bizalmi és autentikussági szempont még inkább erősíti. 🤖

A fejlesztők új „gyorsítógombja” már itt van ⚙️

Mi történik, ha a hónapokig tartó fejlesztési folyamatok hirtelen napokra rövidülnek? Pontosan ezt mutatja meg az MI tudatos alkalmazása. 🚀
A Neumann Technológiai Platform Mesterséges Intelligencia workshopján gyakorlati példákon keresztül mutatták be, hogyan gyorsítható fel a fejlesztés, hogyan csökkenthetők a kockázatok, és hogyan építhető be az MI a csapatok mindennapi működésébe.
A kulcs az edukáció. A szervezeteknek meg kell tanulniuk jól használni az MI-t, nem csupán kipróbálni. ⚡
Az AI4DEV program erre válaszol. Gyakorlatorientált képzéssel, valós projektekre építve segíti, hogy az MI azonnal használható tudás legyen.
Az MI nem elvesz a fejlesztésből, hanem időt, energiát és fókuszt szabadít fel az értékteremtésre. 🤖