Government Big Data Institute - GBDi

ติดตาม GBDi ที่เพจใหม่ ชื่อใหม่ BDI - Big Data Institute ได้แล้ววันนี้ ชื่อใหม่บนความตั้งใจเดิมที่จะนำ Big Data มาสร้างประโยชน์ได้จริง

๒๓ ตุลาคม
วันปิยมหาราช

น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณ พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว
ข้าพระพุทธเจ้า คณะผู้บริหาร และพนักงาน สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) (BDI)

13 ตุลาคม 💛 วันคล้ายวันสวรรคตพระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร

ผู้บริหารและเจ้าหน้าที่สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) BDI เข้าร่วมกิจกรรมทำบุญตักบาตร เพื่อน้อมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณเนื่องในวันคล้ายวันสวรรคต พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร วันที่ 13 ตุลาคม 2566 “วันนวมินทรมหาราช”

12 ตุลาคม 2566, บริษัท โทรคมนาคมแห่งชาติ จํากัด (มหาชน) - นายประเสริฐ จันทรรวงทอง รัฐมนตรีว่าการ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) เป็นประธาน ในการจัดกิจกรรมทำบุญตักบาตร เพื่อร่วมน้อมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณเนื่องในวันคล้ายวันสวรรคต พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร หรือ “วันนวมินทรมหาราช” โดยมี รองศาสตราจารย์ ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) (BDI) พร้อมด้วยคณะผู้ปฏิบัติงานฝ่ายบริหารและเจ้าหน้าที่ ได้เข้าร่วมกิจกรรมดังกล่าว เพื่อเป็นการน้อมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณที่ทรงมีต่อปวงชนชาวไทยเป็นล้นพ้นอย่างหาที่สุดมิได้

🎉 ร่วมแสดงความยินดีกับ Health Link ที่ได้เข้ารับรางวัลในงาน Thailand OpenGov Leadership Forum 2023 ✨

Travel Link ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในงาน DIGITAL TOURISM UNBOXED กระตุ้นการใช้ดิจิทัลแพลตฟอร์มส่งเสริมผู้ประกอบการด้านการท่องเที่ยว

1 ตุลาคม 2566, สามย่านมิตรทาวน์ กรุงเทพฯ - สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ BDI นำทีมงาน Travel link เข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งในงาน DIGITAL TOURISM UNBOXED ภายใต้โครงการ "เปิดเมืองเปิดท่องเที่ยวไทยด้วยดิจิทัล" จัดขึ้นโดย สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ที่นำทัพวิทยากร ผู้เชี่ยวชาญ และอินฟลูเอนเซอร์ชื่อดังมากมาย ที่มามอบสาระความรู้ด้านดิจิทัลเทคโนโลยี รวมถึงการแชร์ประสบการณ์ต่างๆ ที่น่าสนใจให้ผู้เข้าชมภายในงานได้รับฟัง

โดยหัวข้อ Tourism Data ได้รับเกียรติจาก รองศาสตราจารย์ ดร. ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) BDI ได้บรรยายถึงการดำเนินงาน การรวบรวมข้อมูลการเข้ามาประเทศไทยของนักท่องเที่ยว แสดงผลผ่านแดชบอร์ด เพื่อเป็นประโยชน์ให้แก่ผู้ประกอบการในไทย ภายใต้ชื่อแพลตฟอร์ม Travel Link พร้อมด้วย นาย ทินกร ม้าลายทอง Project Lead ที่มาอธิบายถึงจุดเริ่มต้นของการเก็บข้อมูล ก่อนที่จะมาเป็น Travel Link ได้แชร์ประสบการณ์ อุปสรรค และปัญหาในการรวบรวมข้อมูล รวมถึงประโยชน์ของแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้ผู้ประกอบการด้านการท่องเที่ยวสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น และการวางแผนดำเนินงานต่อไป ที่จะรองรับเทคโนโลยีอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวไทยในอนาคต

อีกทั้งยังมีบูธ Travel Link พร้อมด้วยทีมงาน Data Scientist มาอธิบาย และให้คำแนะนำแก่ผู้ที่สนใจภายในงานอีกด้วย

สำหรับใครที่พลาด ก็สามารถรับชมกิจกรรมบนเวทีย้อนหลังได้ที่: https://fb.watch/noRK7PXDRU/?mibextid=9R9pXO

🎉 ร่วมแสดงความยินดีกับทีมงาน Health Link ที่ได้รับการคัดเลือกเข้าประกวดในโครงการประกวดซอฟต์แวร์ดีเด่นแห่งชาติ Thailand ICT Awards 2023 (TICTA 2023)

พบกันได้ที่งาน “DIGITAL TOURISM UNBOXED”
🗓 วันอาทิตย์ที่ 1 ตุลาคม 2566
⏰ เวลา 11.30 น.
📍 ณ สามย่านมิตรทาวน์ฮอลล์ 2 ชั้น 5

ถึงแม้การบริหารจัดการ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่จะไม่ใช่เรื่องง่าย
แต่ก็ไม่ยากจนต้องปล่อยให้ใครแซงหน้า

มาสร้างแต้มต่อให้กับธุรกิจท่องเที่ยวของคุณกับ
“Tourism Data”
โดย รศ.ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อํานวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI

ในงาน “DIGITAL TOURISM UNBOXED”
🗓 วันอาทิตย์ที่ 1 ตุลาคม 2566
⏰ เวลา 11.30 น.
📍 ณ สามย่านมิตรทาวน์ฮอลล์ 2 ชั้น 5

แล้วพบกับ Session อื่น ๆ ที่น่าสนใจ และ กิจกรรมอีกมากมาย ที่จะพาคุณ UNBOXED ในทุกแง่มุมของการท่องเที่ยวด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลผ่านประสบการณ์ตรงไปด้วยกัน ตลอด 2 วันเต็ม วันเสาร์ที่ 30 กันยายน - อาทิตย์ที่ 1 ตุลาคม 2566

เข้าร่วมฟรี! ทุกกิจกรรม ลงทะเบียนจองสิทธิก่อนใครได้ที่ https://linktr.ee/DigitalTourismUnboxed

7-8, 14-15 ก.ย. 2566 – กิจกรรมอบรมหลักสูตรทักษะระดับกลาง ด้านวิศวกรรมข้อมูล (Intermediate Data Engineering) จัดขึ้นโดยสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ที่จัดขึ้นในรูปแบบออนไลน์ผ่าน Microsoft Team ตั้งแต่เวลา 9.00-16.00 น.

โดยหลักสูตรนี้ เป็นหลักสูตรเพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ ความเข้าใจ ทางด้านเทคโนโลยีการจัดเก็บ และมีทักษะในการประยุกต์ใช้เครื่องมือ รวมถึงมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้