NECTEC NSTDA

24/09/2026

วันที่ 24 กันยายน วันมหิดล

เป็นวันคล้ายวันสวรรคตของสมเด็จพระมหิตลาธิเบศร อดุลยเดชวิกรม พระบรมราชชนก พระบิดาแห่งการแพทย์แผนปัจจุบันของไทย: พระองค์ได้รับการถวายพระสมัญญาภิไธยนี้จากพระราชกรณียกิจที่ทรงวางรากฐานและพัฒนาวงการแพทย์และการสาธารณสุขไทยให้เจริญก้าวหน้า

23/09/2026

💪 “YoungFit-KAN” แพลตฟอร์มออกกำลังกายที่ “เข้าใจสุขภาพผู้สูงอายุ” 👴👵
❤️🧠 ทุกวันนี้ผู้สูงอายุหันมาออกกำลังกายเพื่อดูแลสุขภาพกันมากขึ้น เพื่อคงความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ และประสิทธิภาพการทำงานของหัวใจ นอกจากนี้การออกกำลังกายยังมีส่วนช่วยลดความเสี่ยงหรือบรรเทาความรุนแรงของโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) และชะลอความเสื่อมด้านการรู้คิดได้อีกด้วย โดยองค์การอนามัยโลก (WHO) แนะนำให้ผู้สูงอายุทำกิจกรรมทางกายแบบแอโรบิกระดับปานกลาง 150–300 นาทีต่อสัปดาห์ ควบคู่กับการฝึกกล้ามเนื้อและกิจกรรมที่ช่วยเสริมการทรงตัวและความแข็งแรงอย่างน้อย 3 วันต่อสัปดาห์
🎯 เนคเทค สวทช. พัฒนา “YoungFit-KAN (ยังฟิต-กัน)” แพลตฟอร์มสนับสนุนการดูแลสุขภาพผู้สูงอายุผ่านการออกกำลังกาย ที่มาพร้อมระบบ adaptive หรือความสามารถในการปรับกิจกรรมให้เหมาะกับความพร้อมของร่างกาย และเป้าหมายการออกกำลังกายของผู้สูงอายุรายบุคคล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยระบบสนับสนุนการเข้าถึงสารสนเทศและการสื่อสารสำหรับคนพิการและผู้สูงอายุของ สวทช.
อ่านต่อได้ที่ : ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์
🔑 สรุปใจความสำคัญของบทความ
🔸 YoungFit-KAN แพลตฟอร์มออกกำลังกายที่ปรับกิจกรรมให้เหมาะกับความพร้อมและเป้าหมายของผู้สูงอายุแต่ละคน
🔸 ผสานอุปกรณ์สวมใส่และแอปพลิเคชันเพื่อติดตามการเคลื่อนไหว และอัตราการเต้นหัวใจขณะออกกำลังกาย
🔸 ครอบคลุมกิจกรรมทั้งการยืดเหยียด เสริมความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ ฝึกหัวใจและปอด การทรงตัว การฝึกสมอง และการดูแลสุขภาวะทางใจ
🔸 ระบบนำข้อมูลก่อน ระหว่าง และหลังการออกกำลังกายมาประเมินความก้าวหน้าและปรับแผนให้เหมาะสมกับผู้ใช้งานอย่างต่อเนื่อง
🔸 ออกแบบให้ใช้งานร่วมกันได้หลายคน พร้อมแยกข้อมูลรายบุคคล เหมาะสำหรับครอบครัว สถานพยาบาล และศูนย์บริการสุขภาพชุมชน
#ยังฟิตกัน #ผู้สูงอายุ #ออกกำลังกาย

💪 “YoungFit-KAN” แพลตฟอร์มออกกำลังกายที่ “เข้าใจสุขภาพผู้สูงอายุ” 👴👵
❤️🧠 ทุกวันนี้ผู้สูงอายุหันมาออกกำลังกายเพื่อดูแลสุขภาพกันมากขึ้น เพื่อคงความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ และประสิทธิภาพการทำงานของหัวใจ นอกจากนี้การออกกำลังกายยังมีส่วนช่วยลดความเสี่ยงหรือบรรเทาความรุนแรงของโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) และชะลอความเสื่อมด้านการรู้คิดได้อีกด้วย โดยองค์การอนามัยโลก (WHO) แนะนำให้ผู้สูงอายุทำกิจกรรมทางกายแบบแอโรบิกระดับปานกลาง 150–300 นาทีต่อสัปดาห์ ควบคู่กับการฝึกกล้ามเนื้อและกิจกรรมที่ช่วยเสริมการทรงตัวและความแข็งแรงอย่างน้อย 3 วันต่อสัปดาห์
🎯 เนคเทค สวทช. พัฒนา “YoungFit-KAN (ยังฟิต-กัน)” แพลตฟอร์มสนับสนุนการดูแลสุขภาพผู้สูงอายุผ่านการออกกำลังกาย ที่มาพร้อมระบบ adaptive หรือความสามารถในการปรับกิจกรรมให้เหมาะกับความพร้อมของร่างกาย และเป้าหมายการออกกำลังกายของผู้สูงอายุรายบุคคล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยระบบสนับสนุนการเข้าถึงสารสนเทศและการสื่อสารสำหรับคนพิการและผู้สูงอายุของ สวทช.
อ่านต่อได้ที่ : ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์
🔑 สรุปใจความสำคัญของบทความ

🔸 YoungFit-KAN แพลตฟอร์มออกกำลังกายที่ปรับกิจกรรมให้เหมาะกับความพร้อมและเป้าหมายของผู้สูงอายุแต่ละคน

🔸 ผสานอุปกรณ์สวมใส่และแอปพลิเคชันเพื่อติดตามการเคลื่อนไหว และอัตราการเต้นหัวใจขณะออกกำลังกาย

🔸 ครอบคลุมกิจกรรมทั้งการยืดเหยียด เสริมความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ ฝึกหัวใจและปอด การทรงตัว การฝึกสมอง และการดูแลสุขภาวะทางใจ

🔸 ระบบนำข้อมูลก่อน ระหว่าง และหลังการออกกำลังกายมาประเมินความก้าวหน้าและปรับแผนให้เหมาะสมกับผู้ใช้งานอย่างต่อเนื่อง

🔸 ออกแบบให้ใช้งานร่วมกันได้หลายคน พร้อมแยกข้อมูลรายบุคคล เหมาะสำหรับครอบครัว สถานพยาบาล และศูนย์บริการสุขภาพชุมชน
#ยังฟิตกัน #ผู้สูงอายุ #ออกกำลังกาย

22/09/2026

เมื่อ AI พา Photonics กลับมา: จากรากฐานเนคเทค สวทช. สู่โจทย์ใหม่ของอุตสาหกรรมไทย

Photonics หรือ เทคโนโลยีที่ใช้คุณสมบัติของแสงในการตรวจจับ สื่อสาร และประมวลผลข้อมูล เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เนคเทค สวทช. ทำงานมาอย่างต่อเนื่องกว่าสามทศวรรษ ตั้งแต่งาน Electro-optics ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรม การแพทย์ และการเกษตร

ในวันนี้บริบทของ Photonics กำลังขยายออกไปอีก เมื่อ AI ทำให้ความต้องการด้านการประมวลผลและการรับส่งข้อมูลเพิ่มสูงขึ้น เทคโนโลยีด้านแสงจึงถูกพูดถึงมากขึ้นทั้งในเรื่องการสื่อสารข้อมูล วงจรรวมโฟโตนิกส์ รวมถึงโจทย์ด้าน Packaging, Testing และกำลังคนในอุตสาหกรรม

ประเด็นเหล่านี้ถูกหยิบมาคุยในเสวนา “Beyond the Speed of Light ถอดรหัส Photon นวัตกรรมขับเคลื่อนอนาคต”งาน NECTEC-ACE 2026 โดยย้อนดูทั้งฐานงานเดิมของเนคเทค สวทช. อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องในประเทศไทย และทิศทางของ Photonics ในช่วง 3–5 ปีข้างหน้า

[รากฐาน Photonics ของไทยมีมาก่อนกระแส AI หลายสิบปี]

ดร.ศรัณย์ สัมฤทธิ์เดชขจร อดีตผู้อำนวยการเนคเทค สวทช. ย้อนภาพงานด้านแสงของไทยกลับไปกว่าสามทศวรรษ โดยเนคเทค สวทช. เริ่มวางรากฐานงานด้านอิเล็กโทรออปติกส์ (Electro-optics) มาตั้งแต่ปี ค.ศ. 1993 ในช่วงที่คำว่า Photonics ยังไม่ได้แพร่หลายอย่างทุกวันนี้ โดยมีทั้งการตั้งห้องปฏิบัติการ Electro-optic และศูนย์เลเซอร์ ก่อนที่งานสองส่วนจะถูกปรับโครงสร้างและพัฒนาต่อมาในเวลาต่อมา

ในภาคอุตสาหกรรม ดร.ศรัณย์มองย้อนภาพ Optics และ Photonics ของไทยในช่วงราว 20–30 ปีที่ผ่านมา และพบว่ามีผู้ประกอบการที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีด้านแสงอยู่หลายกลุ่ม

ตั้งแต่สายการสื่อสารที่มีบริษัทอย่าง Fabrinet, Lumentum, Coherent และ Fujikura ดำเนินงานอยู่ในประเทศไทย ไปจนถึงการใช้แสงในกระบวนการผลิต เช่น การเชื่อม ตัด และเจาะโลหะ รวมถึง เซนเซอร์รับภาพขั้นสูง (Advanced Imaging Sensor) สำหรับกล้องดิจิทัล ซึ่งมี Nikon, Canon และ Sony อยู่ในประเทศไทย ตลอดจนอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตาที่มีบริษัทขนาดใหญ่ระดับโลกเข้ามาดำเนินงานในไทยมาเป็นเวลานาน
ภาพนี้ทำให้เห็นว่า ก่อน AI จะผลัก Photonics กลับมาอยู่ในความสนใจ ไทยก็มีทั้งงานวิจัย การผลิต และกำลังคนที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีด้านแสงสะสมอยู่แล้ว

[AI ทำให้โจทย์ของ Photonics เปลี่ยนไปอย่างไร]
การกลับมาของ Photonics ในช่วงนี้เชื่อมโยงกับการเติบโตของ AI และ Data Center ที่ต้องรองรับการประมวลผลและการรับส่งข้อมูลในปริมาณสูงขึ้น

ดร.มติ ห่อประทุม ผู้อำนวยการกลุ่มวิจัยอุปกรณ์สเปกโทรสโกปีและเซนเซอร์ เนคเทค สวทช. อธิบายว่า เมื่อ Data Center ต้องใช้ GPU จำนวนมากขึ้น สิ่งที่ตามมา คือ ทั้งความร้อน ความต้องการแบนด์วิดท์ที่สูงขึ้น และข้อจำกัดของการส่งสัญญาณผ่านสายทองแดง จึงเกิดความสนใจว่าเทคโนโลยีที่ใช้ “แสง” จะเข้ามาช่วยรองรับการรับส่งข้อมูลได้มากขึ้นเพียงใด

ดร.ยุทธนา อินทรวันณี นักวิจัย กลุ่มวิจัยอุปกรณ์สเปกโทรสโกปีและเซนเซอร์ เนคเทค สวทช. ขยายภาพให้เห็นว่า ในวงจรรวมอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Integrated Circuit: EIC) ข้อมูลถูกส่งผ่านการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอน เมื่อวงจรถูกย่อให้เล็กลง เส้นทางของอิเล็กตรอนก็แคบลงตามไปด้วย เกิดทั้งความต้านทาน ความร้อน และต้องใช้พลังงานมากขึ้น
ฝั่งของแสงมีคุณสมบัติอีกแบบหนึ่ง เพราะสามารถใช้หลายความยาวคลื่นส่งข้อมูลหลายชุดไปพร้อมกันผ่านช่องสัญญาณเดียวได้ ขณะเดียวกัน ดร.ยุทธนายังอธิบายว่า แสงที่เดินทางตัดกันไม่ได้รบกวนกันในลักษณะเดียวกับสัญญาณไฟฟ้า คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ Photonics มีความน่าสนใจมากขึ้นในช่วงที่ระบบต้องรับส่งข้อมูลในปริมาณสูง

ความพยายามนำข้อได้เปรียบของแสงมาใช้ในอุปกรณ์ที่มีขนาดเล็กลง นำไปสู่ วงจรรวมโฟโตนิกส์ (Photonic Integrated Circuit: PIC) ที่รวมอุปกรณ์สำหรับนำ จัดการ และตรวจจับแสงไว้บนชิปเดียว
หนึ่งในแนวทางที่ถูกพูดถึงมากขึ้นคือ ซิลิคอนโฟโตนิกส์ (Silicon Photonics) หรือการพัฒนา PIC บนแพลตฟอร์มซิลิคอน

ดร.ยุทธนายก CMOS ในกล้องดิจิทัลมาเปรียบเทียบว่า เทคโนโลยีที่ครั้งหนึ่งเคยมีราคาสูง เมื่อเข้าสู่กระบวนการผลิตที่แพร่หลาย ราคาก็สามารถลดลงได้ หาก PIC สามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มและเครื่องมือการผลิตซิลิคอนที่มีอยู่แล้ว ก็จะช่วยเปิดทางให้เทคโนโลยี Photonics เข้าใกล้การผลิตในระดับชิปมากขึ้น

[ไทยอยู่ตรงไหนในห่วงโซ่ Photonics]

เมื่อมองห่วงโซ่อุตสาหกรรมตั้งแต่การออกแบบ วัสดุ การผลิตชิป การประกอบ ไปจนถึงการทดสอบ จุดที่ไทยมีบทบาทค่อนข้างชัดในปัจจุบันอยู่ในช่วง Packaging, Module และ Testing ดร.มติ ยกตัวอย่างโรงงานอย่าง Fabrinet และ Lumentum ที่ดำเนินงานในไทย ขณะที่ช่วงต้นน้ำอย่างวัสดุและโรงงานผลิตชิป หรือ Fab ยังเป็นส่วนที่ไทยมีข้อจำกัด ตำแหน่งตรงนี้กำลังมีความสำคัญมากขึ้นตามความต้องการของอุตสาหกรรม

คุณธัญฤทธิ์ ปัณฑรวงศ์ Business Development Manager, Asia Pacific Sales บริษัท ไออาร์ซี เทคโนโลยีส์ จำกัด มองว่า AI กำลังผลักความต้องการด้านการรับส่งข้อมูลขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยข้อมูลที่นำเสนอบนเวทีระบุว่า ความต้องการด้านอินเทอร์เน็ตจากระดับประมาณ 400–800 GB มีแนวโน้มขยับไปสู่ 1.6–3.2 TB ภายในอีกสามปี ฝั่งหน่วยความจำ (Memory) มีความต้องการเพิ่มขึ้นประมาณ 1.5 เท่า การเชื่อมต่อด้วยทองแดงและออปติกส์ (Copper and Optic) จากประมาณ 112 GB/s มีแนวโน้มขยับไปที่ 224–448 GB/s ขณะที่ PCIe เพิ่มขึ้นราว 4 เท่า ส่วนระบบไร้สาย จาก 5G ที่ยกตัวเลขระดับ 10 GB ไปสู่ 6G ที่ระดับ 100 GB

ความเร็วที่เพิ่มขึ้นไม่ได้กระทบเฉพาะตัวอุปกรณ์ แต่ทำให้งานทดสอบในโรงงานซับซ้อนขึ้นตามไปด้วย ตั้งแต่ความสมบูรณ์ของสัญญาณ (Signal Integrity) ความสมบูรณ์ของระบบจ่ายไฟ (Power Integrity) อัตราความผิดพลาดของบิต (Bit Error Rate) โปรโตคอล (Protocol) ความสามารถในการทำงานร่วมกัน (Interoperability) ไปจนถึงการทดสอบหลายช่องสัญญาณพร้อมกัน สำหรับไทย ความสามารถด้าน Packaging และ Testing ที่มีอยู่จึงเป็นพื้นที่หนึ่งที่สามารถต่อยอดได้ หากเครื่องมือ โครงสร้างพื้นฐาน และกำลังคนพัฒนาไปพร้อมกับความต้องการของอุตสาหกรรม

[จากเครื่องมือ สู่โจทย์เรื่อง ‘คน’]
ความพร้อมของอุตสาหกรรมไม่ได้จบที่การมีเครื่องมือ คุณธัญฤทธิ์ยกข้อมูลจากรายงานของ สมาคมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ (Semiconductor Industry Association: SIA) และ Deloitte ซึ่งศึกษาสัดส่วนแรงงานในอุตสาหกรรม Semiconductor โดยจากทุก 100 คน ประมาณ 20–35% ทำงานในช่วงก่อนการผลิตซิลิคอน (Pre-silicon Stage) เช่น การออกแบบ ขณะที่อีกประมาณ 65% อยู่ในช่วงหลังการผลิตซิลิคอน (Post-silicon Stage) เช่น Packaging และการทดสอบการทำงาน (Function Test)
เขาตั้งข้อสังเกตว่า มหาวิทยาลัยส่วนใหญ่มักมุ่งการเรียนการสอนไปทาง Design ขณะที่งานในช่วง Post-silicon ซึ่งมีสัดส่วนมากกว่าก็ยังต้องการกำลังคนอีกจำนวนมาก

ด้าน ดร.ศรัณย์มองว่า ไทยมีฐานการ Upskill และ Reskill บุคลากรด้าน Optics และ Photonics อยู่แล้ว ที่ผ่านมาเคยมีการจัดหลักสูตรให้ภาคเอกชนเป็นเวลาประมาณ 6–7 เดือน ตั้งแต่พื้นฐานระดับ Optics 101 ไปจนถึงการทดสอบและวัดผลระบบสื่อสารใยแก้วนำแสง (Fiber Optic Communication Test and Measurement) สิ่งที่ต้องเติมคือองค์ความรู้จากสาขาอื่น โดย ดร.ศรัณย์ยกตัวอย่างงานในกลุ่ม การประกอบและทดสอบเซมิคอนดักเตอร์ภายนอก (Outsourced Semiconductor Assembly and Test: OSAT) ซึ่งต้องอาศัยศาสตร์ด้านวิศวกรรมและการวิเคราะห์ความเสียหาย (Failure Analysis) เข้ามาประกอบ การพัฒนาคนจึงต้องครอบคลุมทั้งนักศึกษารุ่นใหม่และบุคลากรที่อยู่ในอุตสาหกรรมอยู่แล้ว

ในฝั่งภาคอุตสาหกรรม คุณธัญฤทธิ์แบ่งกลุ่มการพัฒนาคนออกเป็นทั้งนักศึกษาที่กำลังเข้าสู่ตลาดแรงงาน และบุคลากรที่ต้องการเพิ่มทักษะเพื่อเข้าสู่งาน Post-silicon พร้อมกล่าวถึงความร่วมมือของ Keysight และ IRC กับมหาวิทยาลัยในไทย ผ่านการสนับสนุนห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์ สื่อการสอน และหลักสูตรที่เชื่อมกับการทำงานจริงในโรงงาน

[จากฐานงานวิจัยของเนคเทค สู่การใช้ Photonics แก้โจทย์จริง]

งาน Photonics ของเนคเทค สวทช. ยังมีอีกเส้นที่พัฒนาควบคู่กันมา คือการนำเทคโนโลยีด้านแสงไปใช้กับโจทย์จริงในหลายสาขา ดร.ศรัณย์ยกตัวอย่างงานที่เนคเทคพัฒนามาตลอดช่วงที่ผ่านมา ตั้งแต่โฮโลแกรมเพื่อป้องกันการปลอมแปลง เครื่องวัดเลนส์แบบไม่สัมผัส เลเซอร์วัดระยะ เครื่องคัดกรองอุณหภูมิ งานด้านการตรวจโรค ไปจนถึงการใช้เทคโนโลยีแสงในภาคการเกษตร ทั้งการตรวจเมล็ดพันธุ์ข้าว การจำแนกเพศหนอนไหม และงานเกี่ยวกับโรคในกุ้ง

จากประสบการณ์เหล่านี้ ดร.ยุทธนา มองว่า การเข้าไปอยู่ในกระบวนการผลิตของบริษัทขนาดใหญ่อาจทำได้ยาก เพราะแต่ละแห่งมีระบบของตัวเองอยู่แล้ว พื้นที่ที่เนคเทค สวทช. สามารถเข้าไปสนับสนุนได้จึงอาจอยู่ที่ผู้ประกอบการรายเล็ก สายการผลิตใหม่ รวมถึงการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ทำงานด้าน การวิเคราะห์และวัดคุณลักษณะ (Characterization) และห้องปฏิบัติการทดสอบ (Test Lab) เพื่อช่วยวิเคราะห์ปัญหาให้ภาคอุตสาหกรรม

ดร.ยุทธนายังมองเห็นโอกาสของ Photonics ในงานเกษตร อาหาร น้ำ สิ่งแวดล้อม การแพทย์ และไบโอเซนซิง (Biosensing) แม้ไทยยังไม่ได้มีความสามารถในการผลิตชิปทุกขั้นตอนเอง แต่ ดร.ยุทธนามองว่ายังสามารถออกแบบในประเทศ ส่งไปผลิตกับ Fab ภายนอก แล้วนำกลับมาพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์หรือการใช้งานจริงได้ สิ่งที่ควรเริ่มสะสมควบคู่กันตั้งแต่วันนี้คือ ทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property: IP) ของไทยเอง

[3–5 ปีจากนี้ เนคเทคและ Photonics ไทยจะขยับไปทางไหน]
ช่วงท้ายของวงเสวนา ดร.มติชวนวิทยากรมองไปอีก 3–5 ปี ว่า จากรากฐานที่มีอยู่แล้ว Photonics ของไทยควรเดินต่อไปในทิศทางใด

ดร.ศรัณย์ มองภาพเป็นสองช่วง โดยระยะสั้นสิ่งที่ต้องเร่งคือการเพิ่มศักยภาพกำลังคนให้ทันกับการขยับของอุตสาหกรรม ส่วนในระยะกลางถึงระยะยาว ไทยควรเริ่มไปถึงการมีเทคโนโลยีและทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property: IP) ของตัวเองมากขึ้น พร้อมตั้งโจทย์ไปถึงเทคโนโลยีอย่าง หน่วยประมวลผลกราฟิกเชิงแสง (Optical GPU) ว่าอาจเป็นเรื่องที่ต้องเริ่มคิดล่วงหน้า

ในระหว่างทาง ดร.ยุทธนา มองว่าการประยุกต์ใช้ยังเป็นพื้นที่สำคัญที่ไทยสามารถเดินต่อได้ โดยเฉพาะการพัฒนาเทคโนโลยีด้านแสงให้ไปถึงการใช้งานจริง จนเกิดเป็นนวัตกรรมของคนไทยที่ถูกนำมาใช้ในประเทศมากขึ้น ทั้งการนำ Photonics ไปประยุกต์ใช้ในด้านเกษตร อาหาร น้ำ สิ่งแวดล้อม การแพทย์ และไบโอเซนซิง (Biosensing) รวมถึงการสะสมทรัพย์สินทางปัญญาควบคู่ไปกับการพัฒนาเทคโนโลยี

ขณะที่ คุณธัญฤทธิ์ เติมภาพจากฝั่งอุตสาหกรรมว่า การเติบโตของ AI จะทำให้อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องขยายตัวอย่างมากในช่วงหลายปีข้างหน้า โจทย์ของไทยจึงอยู่ที่การเตรียมกำลังคนให้พร้อมกับการเติบโตที่กำลังเกิดขึ้น

สำหรับเนคเทค ช่วง 3–5 ปีจากนี้จึงเป็นการต่อยอดจากสิ่งที่มีอยู่แล้ว ทั้งองค์ความรู้ โครงสร้างพื้นฐาน งานประยุกต์ และการพัฒนาคน ให้เดินไปพร้อมกับความต้องการของอุตสาหกรรม ขณะเดียวกันก็เริ่มสะสมเทคโนโลยีและ IP ที่ไทยสามารถถือครองและต่อยอดได้เองในระยะยาว
ติดตามชมบันทึกย้อนหลังและสรุปสาระทุกหัวข้อสัมมนา
งานประชุมวิชาการและนิทรรศการเนคเทค NECTEC-ACE 2026 ได้ที่ [ลิงก์ใต้คอมเม้นต์]

21/09/2026

🍽️ 🫶🏻 จาก “อาหารส่วนเกิน” สู่ “คาร์บอนเครดิต” สวทช. พัฒนา T-VER สร้างแรงจูงใจบริจาคอาหาร
🍗🍎 1 ใน 3 ของอาหารที่ผลิตขึ้นไม่ได้รับการบริโภคและกลายไปเป็นขยะ ขณะที่ขยะอาหารบางส่วนเหล่านั้นเป็นเพียงอาหารส่วนเกิน (food surplus) ที่ยังบริโภคได้อย่างปลอดภัย และประชากรโลกกว่า 258 ล้านคนกำลังเผชิญภาวะความไม่มั่นคงทางอาหารระดับรุนแรง จากสถานการณ์ดังกล่าวหลายประเทศรวมถึงประเทศไทยจึงได้จัดตั้งธนาคารอาหาร (food bank) ขึ้น เพื่อทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการรับบริจาคอาหารส่วนเกินและส่งต่อไปยังผู้ที่มีความต้องการอาหารเหล่านั้น 🍞🥛
🤝 ตั้งแต่ปี 2567 กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) โดยสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) จึงได้ร่วมกับมูลนิธิ Scholars of Sustenance หรือ SOS นำความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอาหารส่วนเกิน เพื่อให้ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและความปลอดภัยยิ่งขึ้น และสามารถขยายขอบเขตพื้นที่การดำเนินงานไปยังทั่วประเทศได้ เพราะปัจจุบันประเทศไทยมีขยะอาหารมากถึง 10 ล้านตันต่อปี ขณะที่เกือบร้อยละ 40 ของขยะอาหารเหล่านั้นเป็นอาหารที่ยังบริโภคได้อย่างปลอดภัย ตามการรายงานของกรมควบคุมมลพิษ
🌱🌍 ล่าสุดในปีนี้ สวทช. ได้ร่วมกับองค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน) หรือ อบก. พัฒนาอีกหนึ่งกลไกสนับสนุนการบริจาคอาหารส่วนเกิน คือ ระเบียบวิธีคำนวณคาร์บอนเครดิตที่เกิดจากการบริจาคอาหารส่วนเกินและนำไปบริจาคเพื่อบริโภค “T-VER-S-METH-09-09” ภายใต้โครงการลดก๊าซเรือนกระจกภาคสมัครใจตามมาตรฐานของประเทศไทย (T-VER) เพื่อให้ผู้บริจาคอาหารได้ใช้สิทธิประโยชน์จากการลดการปล่อยคาร์บอน
อ่านต่อได้ที่ : ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์
🔑 สรุปใจความสำคัญของบทความ

🔸 สวทช. ร่วมกับพันธมิตร นำวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเข้าสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอาหารส่วนเกินให้แก่ SOS เพื่อให้ดำเนินงานส่งต่ออาหารบริจาคให้แก่ผู้ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพและความปลอดภัยยิ่งขึ้น และเป็นการเสริมความพร้อมในการขยายพื้นที่ดำเนินงานให้ครอบคลุมทุกภูมิภาคทั่วประเทศต่อไป

🔸 ที่ผ่านมา สวทช. และพันธมิตรได้ให้การสนับสนุน SOS ใน 2 ส่วนหลัก คือ การพัฒนาแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของอาหารบริจาค เพื่อให้ผู้รับบริจาคได้บริโภคอาหารที่มีคุณภาพและปลอดภัยตามมาตรฐานที่หน่วยงานกำกับดูแลเรื่องนี้กำหนด และแพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับจับคู่ผู้บริจาคและผู้รับแบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ รวมถึงลดขั้นตอนและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

🔸 ล่าสุด สวทช. ร่วมพันธมิตรพัฒนา T-VER-S-METH-09-09 ระเบียบวิธีคำนวณคาร์บอนเครดิตที่เกิดจากการบริจาคอาหารส่วนเกินและนำไปบริจาคเพื่อบริโภค เพื่อให้หน่วยงานผู้บริจาคอาหารในประเทศไทยได้ใช้สิทธิประโยชน์จากการลดการปล่อยคาร์บอน โดยปัจจุบันกำลังดำเนินงานร่วมกับ Asia Carbon Institute (ACI) เพื่อเตรียมขยายผลการใช้งานระเบียบวิธีนี้ในระดับภูมิภาคเอเชียต่อไป
#อาหารส่วนเกิน #บริจาคอาหาร #คาร์บอนเครดิต

21/09/2026

วันที่ 21 กันยายน วันสันติภาพโลก 🕊️✨

จัดขึ้นเพื่ออุทิศแก่สันติภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปราศจากสงคราม มีการเฉลิม ฉลองวันสันติภาพสากลในบรรดาชาติ กลุ่มการเมือง กลุ่มทางทหาร และประชาชน... 🕊️🌍🤍
#วันสันติภาพโลก

18/09/2026

🚆🚨 TRCAS เทคโนโลยีตรวจจับสิ่งกีดขวางบนรางรถไฟ แจ้งเตือนล่วงหน้า 2 กิโลเมตร
⚠️ รถไฟเป็นระบบขนส่งมวลชนขนาดใหญ่ที่ให้บริการขนส่งผู้โดยสารและสินค้าได้ครั้งละจำนวนมากจึงมีน้ำหนักรวมสูง (มหาศาล) การหยุดรถแบบกระชั้นชิดเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินทำได้ยาก โดยเฉพาะช่วงกลางคืนที่ทัศนวิสัยไม่ดี ระยะการมองเห็นอาจลดลงเหลือต่ำกว่า 20 เมตร ขณะที่ระยะการเบรกที่เหมาะสมหากเดินรถที่ความเร็วประมาณ 80 กิโลเมตรต่อชั่วโมง คือ ที่ระยะ 700 เมตร ทำให้คนขับรถไฟต้องใช้สมาธิเป็นอย่างมากเพื่อควบคุมทั้งการขับขี่และการเฝ้าระวังสิ่งกีดขวางบนรางรถไฟเพื่อไม่ให้เกิดอุบัติเหตุ
จากปัญหาดังกล่าวตั้งแต่ปี 2565 การรถไฟแห่งประเทศไทย (รฟท.) ได้ร่วมกับกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) โดยศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) และศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ (เอ็มเทค) พัฒนา “ระบบช่วยตรวจจับสิ่งกีดขวางบนทางรถไฟหรือ Train Collision Avoidance System (TRCAS, ทีอาร์แคส)” เพื่อช่วยแจ้งเตือนให้คนขับทราบถึงสิ่งกีดขวางล่วงหน้าตั้งแต่ระยะ 1–2 กิโลเมตร เพื่อชะลอรถ ลดความเสี่ยงการเกิดอุบัติเหตุ โดยได้รับการสนับสนุนทุนวิจัยจากหน่วยบริหารจัดการทุนด้านการเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของประเทศ (บพข.)
อ่านต่อได้ที่ : ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์
🔑 สรุปใจความสำคัญของบทความ

🔸 TRCAS เทคโนโลยีตรวจจับสิ่งกีดขวางบนรางรถไฟ แจ้งเตือนคนขับล่วงหน้า 1–2 กิโลเมตร เพิ่มโอกาสในการชะลอและหยุดรถได้ทันท่วงที

🔸 ผสานเรดาร์ X-band กล้องถ่ายภาพทางไกล และ AI เพื่อตรวจจับและจำแนกสิ่งกีดขวาง เช่น บุคคล สัตว์ และยานพาหนะ พร้อมประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุ

🔸 ทดสอบใช้งานจริงกับรถไฟขนส่งสินค้าของ รฟท. ระบบตรวจพบชายสวมชุดสีดำที่กีดขวางขอบรางได้จากระยะ 1.7 กิโลเมตร ขณะที่ยังอยู่นอกระยะที่คนขับมองเห็น

🔸 การแจ้งเตือนช่วยให้คนขับมีเวลาเบรกและหยุดรถได้ทันท่วงที พร้อมส่งต่อข้อมูลให้ผู้ดูแลสถานีเข้าช่วยเหลือและนำสิ่งกีดขวางออกจากราง

🔸 เทคโนโลยีมีศักยภาพต่อยอดสู่การใช้งานแบบ Dual Use ทั้งระบบต่อต้านอากาศยานไร้คนขับ การเฝ้าระวังไฟป่า และการตรวจจับบุคคลหรือยานพาหนะต้องสงสัย โดยปัจจุบัน TRCAS พร้อมถ่ายทอดเทคโนโลยี
#รถไฟ #ตรวจจับสิ่งกีดขวาง #ลดความเสี่ยงอุบัติเหตุ

18/09/2026

ThaiSC ผนึกเครือข่ายภาครัฐ–วิจัย–การศึกษา จัดงาน “Thailand HPC & AI Infrastructure: Powering the Future” ขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลของประเทศไทย
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) โดยศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง (ThaiSC) จัดงานสัมมนา “Thailand HPC & AI Infrastructure: Powering the Future” เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2569 ณ ห้องประชุมจูปิเตอร์ 4–13 อาคารชาเลนเจอร์ อิมแพ็ค เมืองทองธานี เพื่อส่งเสริมความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลสมรรถนะสูง (High Performance Computing: HPC) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระหว่างหน่วยงานภาครัฐ สถาบันวิจัย สถาบันการศึกษา ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน นักวิจัย และผู้ใช้งาน พร้อมเปิดพื้นที่แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ ประสบการณ์ และแนวทางการใช้ทรัพยากรด้านการประมวลผลร่วมกัน เพื่อสนับสนุนการวิจัย นวัตกรรม และการพัฒนาประเทศ โดยมีผู้สนใจเข้าร่วมงานกว่า 400 คน
ศาสตราจารย์ ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ รองนายกรัฐมนตรี และรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) เป็นประธานเปิดงาน โดยกล่าวถึงความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล (Computing Infrastructure) ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่จะช่วยยกระดับขีดความสามารถของประเทศ จากการเป็นผู้ใช้เทคโนโลยีไปสู่การสร้างสรรค์และพัฒนาเทคโนโลยีด้วยตนเอง โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลมีบทบาทสำคัญต่อการรองรับเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมแห่งอนาคต ทั้ง AI, Semiconductor การแพทย์ขั้นสูง และเทคโนโลยีอวกาศ ตลอดจนการบริหารจัดการวิกฤตด้านสิ่งแวดล้อมและภัยพิบัติ
โดยกระทรวง อว. มุ่งขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ “คน–งานวิจัย–เทคโนโลยี–การลงทุน” ผ่านความร่วมมือระหว่างภาครัฐ สถาบันวิจัย มหาวิทยาลัย และภาคเอกชน เพื่อใช้ทรัพยากรร่วมกัน ลดการลงทุนที่ซ้ำซ้อน และสร้างความต่อเนื่องในการพัฒนาบุคลากรและองค์ความรู้ ตลอดจนต่อยอดการลงทุนด้านเทคโนโลยีไปสู่นวัตกรรมที่สร้างประโยชน์ต่อประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม
ในโอกาสนี้ ดร.ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย ผู้อำนวยการศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) สวทช. กล่าวต้อนรับผู้เข้าร่วมสัมมนา พร้อมเน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างเครือข่ายความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลของประเทศ เพื่อเชื่อมโยงทรัพยากร ความเชี่ยวชาญ และผู้ใช้งานจากหลากหลายหน่วยงาน ให้สามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากระบบ HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ภายในงานแบ่งการนำเสนอและแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ออกเป็น 3 ส่วนสำคัญ ได้แก่ Main Stage, Technical Session และ Showcase ครอบคลุมตั้งแต่ทิศทางการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในระดับประเทศ การออกแบบและบริหารจัดการระบบ ไปจนถึงกรณีการนำ HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ไปประยุกต์ใช้จริง สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน นักวิจัย ผู้พัฒนาเทคโนโลยี และผู้ใช้งานในระบบนิเวศการประมวลผลของประเทศ
Main Stage: มองทิศทางโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลของประเทศไทย

เวที Main Stage นำเสนอภาพรวมทิศทางการพัฒนา HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ของประเทศไทย ผ่านมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญทั้งในประเทศและระดับนานาชาติ ครอบคลุมตั้งแต่การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับการเติบโตของ AI แนวโน้มเทคโนโลยีการประมวลผลแห่งอนาคต ไปจนถึงแนวทางการเชื่อมโยงทรัพยากรและความเชี่ยวชาญจากภาครัฐ หน่วยงานวิจัย สถาบันการศึกษา และภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง เพื่อเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากทรัพยากร HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ร่วมกัน

หนึ่งในไฮไลท์สำคัญคือการบรรยายโดย Dr. Gabriel Noaje, Business Development Lead for High Performance Computing (HPC), Asia Pacific, NVIDIA ซึ่งนำเสนอแนวโน้มด้าน Accelerated Computing และทิศทางการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับงาน HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลในระดับภูมิภาค สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของความต้องการด้านกำลังการประมวลผลในยุค AI

อีกหนึ่งไฮไลท์คือ Mr. Julian Tan, IBM Quantum Business Development ที่ร่วมถ่ายทอดมุมมองเกี่ยวกับ Quantum-Centric Supercomputing แนวคิดการผสานศักยภาพของการประมวลผลรูปแบบต่าง ๆ เพื่อรองรับโจทย์การคำนวณยุคใหม่ รวมถึงทิศทางของ Next Computing Paradigm ที่อาจเข้ามามีบทบาทต่อการวิจัย วิทยาศาสตร์ และอุตสาหกรรมในอนาคต

นอกจากนี้ เวทียังเปิดพื้นที่แลกเปลี่ยนแนวทางการพัฒนา Computing Infrastructure ของประเทศไทย ทั้งการเชื่อมโยงทรัพยากร การใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ และการสร้างระบบนิเวศด้านการประมวลผลที่เอื้อต่อการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ
Technical Session: เจาะลึกการออกแบบและบริหารจัดการ Compute Infrastructure

สำหรับเวที Technical Session ภายใต้แนวคิด “Engineering Thailand's Compute Infrastructure” มุ่งแลกเปลี่ยนประสบการณ์เชิงลึกด้านการออกแบบและบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐาน HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ตั้งแต่สถาปัตยกรรมระบบในระดับประเทศ การบริหารจัดการ Storage และ Data Infrastructure ไปจนถึงเทคโนโลยีระบบความเย็นสำหรับศูนย์ข้อมูลสมรรถนะสูง โดยผู้เชี่ยวชาญจาก ThaiSC, Cisco, สถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (NARIT), IT Green และ Proinfra ร่วมถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์จากการพัฒนาระบบจริง ครอบคลุมทั้งโจทย์ด้านวิศวกรรม การบริหารจัดการทรัพยากร และแนวทางรองรับความต้องการด้านการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น
Showcase: จากงานวิจัยสู่การใช้งานจริง

ขณะที่เวที Showcase ภายใต้แนวคิด “HPC & AI in Action – จากงานวิจัยสู่การใช้งานจริง” นำเสนอกรณีการประยุกต์ใช้ HPC และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ในหลากหลายสาขา สะท้อนบทบาทของกำลังการประมวลผลในการสนับสนุนงานวิจัยและการแก้โจทย์สำคัญของประเทศ เนื้อหาครอบคลุมการประยุกต์ใช้ AI ทางการแพทย์และเวชศาสตร์แม่นยำ เช่น Siriraj Chest X-Ray AI การใช้ HPC เพื่อการพยากรณ์อากาศและเตือนภัยพิบัติ ตลอดจนการพัฒนากำลังคนด้าน HPC เพื่อรองรับความต้องการของประเทศ โดยมีผู้แทนจาก Lenovo, คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล, สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) และมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ร่วมถ่ายทอดประสบการณ์และกรณีการใช้งานจริง
นอกเหนือจากการนำเสนอในแต่ละเวที งานสัมมนายังเปิดพื้นที่ให้ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน นักวิจัย ผู้พัฒนาเทคโนโลยี และผู้ใช้งาน ได้พบปะแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับทรัพยากรและความเชี่ยวชาญที่มีอยู่ในประเทศ ทั้งด้านการเข้าถึงทรัพยากร HPC การแบ่งปันทรัพยากรและองค์ความรู้ การพัฒนาบุคลากร ตลอดจนแนวโน้มเทคโนโลยี HPC, AI และ Future Computing
ประเด็นดังกล่าวสอดคล้องกับแนวคิด National HPC Network และ Resource Sharing & User Access ที่มุ่งเชื่อมโยงหน่วยงานภาครัฐ สถาบันวิจัย สถาบันการศึกษา และพันธมิตรที่เกี่ยวข้อง เพื่อเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงทรัพยากรที่เหมาะสมกับความต้องการ ลดข้อจำกัดในการใช้งาน และส่งเสริมให้ทรัพยากรด้านการประมวลผลของประเทศถูกนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดงานครั้งนี้จึงเป็นอีกก้าวสำคัญในการสร้าง Infrastructure Community หรือชุมชนความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลของประเทศไทย ที่เชื่อมโยงทรัพยากร องค์ความรู้ ความเชี่ยวชาญ และผู้ใช้งานจากหลากหลายภาคส่วน เพื่อสนับสนุนการพัฒนาบุคลากร การวิจัย การแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ และการใช้ทรัพยากรร่วมกัน
ทั้งนี้ ThaiSC ในฐานะหน่วยงานที่ให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง มุ่งส่งเสริมการเชื่อมโยงเครือข่ายผู้ให้บริการกับนักวิจัยและผู้ใช้งาน เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลของประเทศสามารถรองรับความต้องการที่หลากหลาย และสนับสนุนการเติบโตของงานวิจัย เทคโนโลยี AI และนวัตกรรมของประเทศไทยในอนาคต

17/09/2026

🩺 จากงานวิจัย สู่การใช้งานจริงในระบบบริการสุขภาพ

เนคเทค สวทช. ร่วมขับเคลื่อนความร่วมมือด้าน Digital Health และ AI ทางการแพทย์ ผ่านเครือข่าย Medical AI Consortium ผนึกกำลังมหาวิทยาลัย โรงเรียนแพทย์ และหน่วยงานด้านสุขภาพ เพื่อพัฒนานวัตกรรม AI ให้ตอบโจทย์การใช้งานจริง

หนึ่งในโครงการนำร่องคือ LiverSound ระบบปัญญาประดิษฐ์ช่วยคัดกรองมะเร็งตับด้วยภาพอัลตราซาวด์ พัฒนาโดยคณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกับเนคเทค สวทช. เตรียมนำไปทดสอบและประเมินผลในโรงพยาบาลนำร่อง ก่อนขยายผลการใช้งานต่อไป

อีกก้าวของการนำองค์ความรู้ด้าน AI และเทคโนโลยีการแพทย์ไปสร้างประโยชน์ให้กับระบบสุขภาพและประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมจาก สวทช. ได้ที่โพสต์ต้นทาง

์ #จากงานวิจัยสู่การใช้งานจริง

17/09/2026

[Live] Part-2 Thailand HPC & AI Infrastructure “Powering the Future”

17/09/2026

[Live] Thailand HPC & AI Infrastructure “Powering the Future”

ThaiSC ขอเชิญหน่วยงานภาครัฐ สถาบันวิจัย สถาบันการศึกษา และกลุ่มผู้ใช้งาน HPC (Supercomputer) เข้าร่วมงานสัมมนา Thailand HPC & AI Infrastructure “Powering the Future” ร่วมสร้างเครือข่าย Supercomputer ระดับชาติ ! ขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลของไทย

งานนี้มุ่งเน้นการสร้าง "เครือข่าย HPC ของภาครัฐและพันธมิตร" เพื่อบูรณาการทรัพยากร แลกเปลี่ยนความรู้ เปิดโอกาสให้กลุ่มผู้ใช้งาน (Researchers & Users) และที่ผู้สนใจด้านนี้ ได้รู้จักและเข้าถึงแหล่งทรัพยากรระบบประมวลผลสมรรถนะสูงที่มีให้บริการในประเทศอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ไฮไลท์สำคัญภายในงาน:
✅ National HPC Network: ผนึกกำลังหน่วยงานรัฐและสถาบันชั้นนำ เพื่อสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลที่เข้มแข็ง
✅ Resource Sharing: เชื่อมโยงผู้ที่มีทรัพยากร HPC และกลุ่มผู้ใช้งาน เพื่อเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงและใช้ประโยชน์อย่างคุ้มค่า
✅ Tech Trends & Knowledge: อัปเดตทิศทาง เทคโนโลยี และแลกเปลี่ยนประสบการณ์การบริหารจัดการระบบ AI และ HPC ระดับชาติ

วันพฤหัสบดีที่ 17 กันยายน 2569
ณ ห้องประชุมจูปิเตอร์ (Jupiter) 4-13
อาคารชาเลนเจอร์ อิมแพ็ค เมืองทองธานี