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Te damos la bienvenida a la página oficial de Grupo Mediatec en Facebook. Aquí encontrarás las últimas novedades en tecnología, casos de éxito y soluciones innovadoras en la creación, desarrollo e integración de herramientas tecnológicas para la educación, la formación profesional, así como para la transformación digital de empresas e industrias en México. Con más de 25 años de experiencia, Grupo Mediatec se ha consolidado como un referente en la transformación digital, ofreciendo soluciones innovadoras que aceleran la continuidad digital de los procesos productivos. Nuestra misión es acompañar a las empresas en la creación de valor a través de la innovación, habilitándolas con soluciones a medida que apoyan y aceleran sus procesos de transformación digital. A lo largo de nuestra trayectoria, hemos establecido y diversificado alianzas estratégicas con empresas líderes en el sector, lo que nos ha permitido implementar proyectos exitosos que impulsan el aprendizaje en diversos ámbitos productivos, beneficiando tanto a organizaciones educativas y empresariales como a sus destinatarios finales. Comprometidos con la calidad y la responsabilidad social, desarrollamos nuestros planes de negocios orientándolos a las necesidades de nuestros clientes, cumpliendo sus expectativas de manera precisa y puntual. Con iniciativa y creatividad, atendemos cabalmente los requerimientos de las instituciones, para afianzar la confianza en los productos y servicios que ofrecemos.

Los equipos de IA necesitan un espacio propio para experimentar sin esperar infraestructura compartida en cada iteración...
28/10/2026

Los equipos de IA necesitan un espacio propio para experimentar sin esperar infraestructura compartida en cada iteración. NVIDIA DGX Spark acerca una plataforma de desarrollo de IA al escritorio.

Su valor está en habilitar prototipos, trabajo con modelos y validación local dentro de un entorno diseñado para desarrolladores. La adopción debe incluir criterios de uso, datos permitidos, administración y una ruta clara para mover cargas maduras hacia una plataforma mayor.

En cómputo acelerado, la plataforma se define por la carga: modelos y datos, entrenamiento o inferencia, concurrencia, latencia, red, almacenamiento, energía y crecimiento previsto.

Conversemos para evaluar el punto de partida y la siguiente fase.

La capacidad de cómputo no corrige datos incompletos, inaccesibles o sin gobierno. Antes de dimensionar IA conviene sabe...
28/10/2026

La capacidad de cómputo no corrige datos incompletos, inaccesibles o sin gobierno. Antes de dimensionar IA conviene saber dónde viven las fuentes, quién las autoriza y cómo se prepararán.

La arquitectura de datos debe cubrir ingestión, calidad, catalogación, permisos, rendimiento y ciclo de vida. Sólo entonces puede estimarse qué almacenamiento y movimiento de datos alimentarán entrenamiento, RAG e inferencia.

Dell AI Factory with NVIDIA articula servidores, aceleradores, redes, almacenamiento, software y servicios. La selección debe comenzar por el caso de uso, los datos y la operación prevista.

Conectamos la necesidad del usuario con infraestructura, integración y gobierno para construir una primera fase medible.

Conversemos para definir una primera fase viable y medible.

Cambiar un espesor o una posición puede obligar al equipo a repetir tareas de preparación. La pregunta es cuánto del pro...
26/10/2026

Cambiar un espesor o una posición puede obligar al equipo a repetir tareas de preparación. La pregunta es cuánto del proceso de análisis puede conservarse cuando evoluciona la geometría.

En un flujo MODSIM parametrizado, las relaciones entre modelo y simulación permiten actualizar la preparación definida para nuevas variantes. El resultado debe revisarse: una actualización no sustituye comprobar materiales, contactos, cargas y condiciones de frontera.

Te ayudamos a identificar cambios recurrentes y a evaluar qué relaciones pueden reutilizarse con criterio técnico.

Conversemos sobre una iteración frecuente en tu proceso.

En IA local, la memoria define qué modelos y conjuntos de datos pueden mantenerse cerca del usuario. Dell Pro Max with G...
23/10/2026

En IA local, la memoria define qué modelos y conjuntos de datos pueden mantenerse cerca del usuario. Dell Pro Max with GB10 integra 128 GB de memoria unificada LPDDR5X.

La arquitectura compartida entre CPU y GPU simplifica el acceso a una reserva común de memoria. El valor debe validarse con los modelos previstos, su precisión, contexto y herramientas, no sólo con el tamaño nominal.

Dell Pro Max with GB10 es un sistema compacto para desarrollo y experimentación local de IA. Puede conectar el sandbox y el PoC con una ruta posterior hacia Dell AI Factory with NVIDIA.

Estructuramos la decisión por etapas, con supuestos explícitos y disparadores técnicos, financieros y operativos de crecimiento.

Conversemos para definir una primera fase viable y medible.

Un modelo empresarial necesita más que una fase de entrenamiento. Debe adaptarse, evaluarse, protegerse y mantenerse ali...
23/10/2026

Un modelo empresarial necesita más que una fase de entrenamiento. Debe adaptarse, evaluarse, protegerse y mantenerse alineado con el dominio y las políticas de la organización.

NVIDIA NeMo aporta herramientas para trabajar el ciclo de vida de modelos y aplicaciones generativas. La práctica clave es convertir evaluación y actualización en un proceso recurrente, con conjuntos de prueba, trazabilidad de versiones y responsables claros.

NVIDIA AI Enterprise aporta software con soporte empresarial para desarrollar, desplegar y operar IA. La arquitectura debe abarcar datos, modelos, seguridad, integración y ciclo de vida, no sólo la elección de un modelo.

Conectamos NVIDIA AI Enterprise Software, Compute y Visualization de NVIDIA con los datos, la operación y el resultado esperado por el cliente.

Conversemos para evaluar el punto de partida y la siguiente fase.

El diseñador necesita saber qué puede cambiar. El analista necesita comprender la intención de la geometría. Cuando amba...
23/10/2026

El diseñador necesita saber qué puede cambiar. El analista necesita comprender la intención de la geometría. Cuando ambas conversaciones ocurren por separado, las iteraciones se vuelven difíciles de seguir.

MODSIM acerca a estos especialistas en 3DEXPERIENCE®, donde el diseño de CATIA y la evaluación de SIMULIA pueden formar parte del mismo flujo. Compartir contexto ayuda a revisar alternativas y conservar la relación entre propuesta y resultado.

Te acompañamos a definir responsabilidades, puntos de revisión y criterios comunes para que la colaboración produzca decisiones útiles.

Revisemos cómo colaboran hoy tus equipos de diseño y análisis.

Cuando el caso exige alta densidad de aceleración, la plataforma debe analizarse como un sistema de cómputo, red, energí...
20/10/2026

Cuando el caso exige alta densidad de aceleración, la plataforma debe analizarse como un sistema de cómputo, red, energía y enfriamiento. Dell PowerEdge XE9680L está orientado a esas cargas.

Su configuración con ocho GPU NVIDIA Blackwell y enfriamiento líquido directo requiere revisar sitio, distribución eléctrica, red, almacenamiento y operación. El dimensionamiento debe demostrar qué carga justifica esa densidad y cómo se utilizará.

Dell AI Factory with NVIDIA articula servidores, aceleradores, redes, almacenamiento, software y servicios. La selección debe comenzar por el caso de uso, los datos y la operación prevista.

Convertimos la prioridad de negocio en arquitectura, plan de adopción y criterios de éxito que la dirección pueda revisar.

Conversemos para definir una primera fase viable y medible.

Una workstation puede ser el lugar correcto para llevar modelos al punto donde se toman decisiones. Evita depender de un...
20/10/2026

Una workstation puede ser el lugar correcto para llevar modelos al punto donde se toman decisiones. Evita depender de una conexión constante y permite iterar con datos que no conviene mover.

Para evaluar inferencia local hay que revisar tamaño y precisión del modelo, memoria disponible, tiempo de respuesta, frecuencia de uso e integración con la aplicación. NVIDIA RTX PRO ofrece una base profesional para incorporar esa capacidad sin separar el flujo de trabajo del usuario.

La visualización profesional ya integra gráficos, simulación e IA. NVIDIA RTX PRO acerca procesamiento acelerado a diseñadores, ingenieros, científicos de datos y creadores dentro de sus aplicaciones.

Como Solution Provider de NVIDIA, traducimos el caso de uso en requisitos, arquitectura y criterios verificables antes de escalar.

Conversemos para evaluar el punto de partida y la siguiente fase.

Para un estudiante, entregar una geometría es solo una parte del aprendizaje. También necesita explicar qué requisito at...
19/10/2026

Para un estudiante, entregar una geometría es solo una parte del aprendizaje. También necesita explicar qué requisito atiende, qué supuestos utilizó y cómo interpretó el comportamiento del diseño.

Una práctica con CATIA, SIMULIA y 3DEXPERIENCE® puede articular modelado, simulación y revisión en un mismo proyecto. Proponemos comenzar con un componente sencillo y pedir al equipo que documente una mejora respaldada por su análisis.

Podemos acompañarte en la definición de la práctica y de tus objetivos de aprendizaje, alineando herramientas, docentes y evidencia esperada.

Conversemos sobre una primera práctica de MODSIM para tu institución.

Una PyME o dependencia pública necesita aprender sin abrir un proyecto de infraestructura desproporcionado. Una platafor...
15/10/2026

Una PyME o dependencia pública necesita aprender sin abrir un proyecto de infraestructura desproporcionado. Una plataforma compacta permite acotar el primer presupuesto y asociarlo con resultados concretos.

Dell Pro Max with GB10 puede ser la base de una fase inicial con usuarios y casos definidos. La previsibilidad mejora cuando se incluyen desde el inicio software, almacenamiento, seguridad, soporte, capacitación y la condición que justificaría escalar.

Dell Pro Max with GB10 es un sistema compacto para desarrollo y experimentación local de IA. Puede conectar el sandbox y el PoC con una ruta posterior hacia Dell AI Factory with NVIDIA.

Definimos desde el inicio qué se probará, quién lo utilizará, qué datos intervienen y qué habilita el siguiente paso.

Conversemos para definir una primera fase viable y medible.

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